В России системы искусственного интеллекта постепенно становятся частью стандартной клинической практики. С июля 2026 года стало известно о планах по внедрению ИИ в новые виды диагностических исследований, а также о впечатляющих результатах тестирования нейросетей для онкологического скрининга.
Новые направления для ИИ-диагностики
Председатель Федерального фонда обязательного медицинского страхования (ФФОМС) Илья Баланин в беседе с «РИА Новости» сообщил, что использование систем поддержки принятия врачебных решений на основе искусственного интеллекта будет расширено.
Если ранее технологии преимущественно применялись при анализе снимков маммографии, рентгенографии, флюорографии и компьютерной томографии органов грудной клетки, то теперь в перечень добавлены:
- Электрокардиография (ЭКГ) — ИИ поможет быстрее выявлять нарушения сердечного ритма и ишемические изменения;
- Колоноскопия — нейросети будут использоваться для обнаружения полипов и новообразований в кишечнике.
По словам Баланина, основная цель нововведений — существенное повышение точности диагностики. «Использование ИИ позволит ускорить постановку диагноза и снизить вероятность врачебных ошибок», — цитирует главу ФФОМС издание «Газета.Ru».
Прорыв в онкогинекологии: точность 93%
Параллельно с расширением клинических протоколов, российские ученые продолжают тестировать ИИ в узких областях медицины. 15 июля были обнародованы результаты исследования по раннему выявлению рака шейки матки.
Нейросеть продемонстрировала точность в 93% при анализе кольпоскопических изображений. В рамках эксперимента каждой пациентке выполнялся полный комплекс обследований, включающий:
- расширенную кольпоскопию;
- цитологическое исследование;
- тестирование на вирус папилломы человека (ВПЧ), который считается основной причиной развития рака шейки матки;
- другие необходимые диагностические процедуры.
Значение для пациентов и врачей
Интеграция искусственного интеллекта в рутинную диагностику преследует две ключевые задачи:
- Снижение нагрузки на врачей-рентгенологов, эндоскопистов и кардиологов. Нейросети берут на себя первичный анализ изображений, выделяя подозрительные участки.
- Повышение доступности качественной медицины. Ускорение обработки данных позволяет сократить время ожидания результатов и начать лечение на ранних стадиях заболеваний.
Эксперты отмечают, что ИИ в данном случае выступает в роли «второго мнения», а окончательное решение о постановке диагноза и тактике лечения остается за врачом. Расширение перечня исследований с поддержкой нейросетей является частью стратегии цифровизации российского здравоохранения.
